书目信息

书名: Mahout实践指南 
作者: 贾科梅利 著 ;靳小波
出版信息: 北京   机械工业出版社  2014.06
开本页数: 24cm  XIII, 176页
丛书名: 大数据技术丛书
单 册:
中图分类: TP18
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--指南
电子资源:
ISBN: 978-7-111-46714-4
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330    @a本书共包括10章, 第1章介绍在单台机器上创建完整的Mahout开发环境。第2章介绍序列文件的使用方式。第3章详细介绍使用命令行工具和代码从RDBMS中读写数据。第4章详细讨论朴素贝叶斯分类器和互补朴素贝叶斯分类器的使用方法。第5章通过两个算法logistic回归和随机森林预测股市。第6章描述Mahout框架中最常用的算法, 包括大数据的聚类分析和分类。第7章描述频谱聚类的使用方式。第8章描述使用K—均值 (包括序列方式和MapReduce方式) 对主题中的文本文档进行分类。第9章介绍频繁模式挖掘算法的使用方式。第10章描述使用遗传算法解决旅行商问题和提取规则。
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    Mahout实践指南= Apache mahout cookbook/(美) Piero Giacomelli著/靳小波译.-第1版.-北京:机械工业出版社,2014.06
    XIII, 176页:图;24cm.-(大数据技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-46714-4(简装):CNY49.00
    本书共包括10章, 第1章介绍在单台机器上创建完整的Mahout开发环境。第2章介绍序列文件的使用方式。第3章详细介绍使用命令行工具和代码从RDBMS中读写数据。第4章详细讨论朴素贝叶斯分类器和互补朴素贝叶斯分类器的使用方法。第5章通过两个算法logistic回归和随机森林预测股市。第6章描述Mahout框架中最常用的算法, 包括大数据的聚类分析和分类。第7章描述频谱聚类的使用方式。第8章描述使用K—均值 (包括序列方式和MapReduce方式) 对主题中的文本文档进行分类。第9章介绍频繁模式挖掘算法的使用方式。第10章描述使用遗传算法解决旅行商问题和提取规则。
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正题名:Mahout实践指南     索取号:TP18/18         预约/预借

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