书名:
Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
作者:
贝索洛
著
;敖富江
,
杜静
,
张民垒
译
出版信息:
北京
清华大学出版社
2021.02
开本页数:
21cm 
13,127页
丛书名:
单 册:
中图分类:
TP312
科图分类:
主题词:
程序语言--程序设计
电子资源:
ISBN:
978-7-302-57009-7
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@ a封面英文题名:Applied reinforcement learning with python: with openai gym, tensorflow, and keras
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@ a本书带你进入强化学习(RL)算法的世界,通过Python将RL应用于不同场景中。本书涵盖策略梯度和Q学习等重要主题,使用了Tensorflow、Keras和OpenAI Gym等框架。本书讲述RL算法背后的理论以及实现代码。将介绍OpenAI Gym的功能,指导你研究、开发和部署基于RL的解决方案,使用标准库自行创建环境,构建强化学习框架。
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Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras/(美)托威赫·贝索洛(Taweh Beysolow Ⅱ)著/敖富江,杜静,张民垒译.-北京:清华大学出版社,2021.02
13,127页:图;21cm
使用对象:软件工具学习者
ISBN 978-7-302-57009-7:CNY49.80
本书带你进入强化学习(RL)算法的世界,通过Python将RL应用于不同场景中。本书涵盖策略梯度和Q学习等重要主题,使用了Tensorflow、Keras和OpenAI Gym等框架。本书讲述RL算法背后的理论以及实现代码。将介绍OpenAI Gym的功能,指导你研究、开发和部署基于RL的解决方案,使用标准库自行创建环境,构建强化学习框架。
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正题名:Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
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