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@ a大数据智能风控@ Ada shu ju zhi neng feng kong@ e业务解析、核心算法与前沿技术@ d= Data-driven and AI-empowered risk management@ ebusiness insight and practical solution@ f黄志翔 ... [等] 著@ zeng
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@ a北京@ c机械工业出版社@ d2024.12
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@ aXII, 244页@ d24cm
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@ a金融科技
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@ a题名页题其余责任者: 杨恺, 郑邦祺, 周凡吟, 李可, 田国刚等
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@ a黄志翔, 京东科技风险管理中心副总经理、智能模型部负责人、京东科技技术委员会委员、中国人民大学“营销管理-数据科学”实验班企业家导师。致力于将大数据与人工智能技术应用于风控, 助力普惠金融的发展, 获得国家发明专利20余项, 发表学术论文10余篇, 带领团队构建开源项目UTBoost, 多次获得京东科技集团技术之星等科技创新类奖项。
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@ a本书分为7篇。第一篇 (第1章) 从风控的起源出发, 概述了大数据带来的变化和未来的发展方向。第二篇 (第2-3章) 讲述了获客中的客群划分和广告获客模型。第三篇 (第4-6章) 讲述了信贷评分卡工具, 如何构建申请评分体系, 如何做额度与定价管理。第四篇 (第7章) 讲述了贷中风险管理、额度管理等精细化管理模型。第五篇 (第8-10章) 讲述了贷后评分体系、贷后运营体系、不良资产定价。第六篇 (第11-14章) 讲述了反欺诈、反洗钱、特殊名单管理、多头借贷风险的防控。第七篇 (第15-16章) 讲述了基于联邦学习解决数据孤岛问题的思路, 以及基于关系网络的风险建模。
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@ aData-driven and AI-empowered risk management@ ebusiness insight and practical solution@ zeng
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@ a金融@ Ajin rong@ x科学技术@ x数据处理@ x风险管理@ x研究
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大数据智能风控：业务解析、核心算法与前沿技术= Data-driven and AI-empowered risk management：business insight and practical solution/黄志翔 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2024.12 XII, 244页；24cm 金融科技 ISBN 978-7-111-75939-3：CNY99.00 本书分为7篇。第一篇 (第1章) 从风控的起源出发, 概述了大数据带来的变化和未来的发展方向。第二篇 (第2-3章) 讲述了获客中的客群划分和广告获客模型。第三篇 (第4-6章) 讲述了信贷评分卡工具, 如何构建申请评分体系, 如何做额度与定价管理。第四篇 (第7章) 讲述了贷中风险管理、额度管理等精细化管理模型。第五篇 (第8-10章) 讲述了贷后评分体系、贷后运营体系、不良资产定价。第六篇 (第11-14章) 讲述了反欺诈、反洗钱、特殊名单管理、多头借贷风险的防控。第七篇 (第15-16章) 讲述了基于联邦学习解决数据孤岛问题的思路, 以及基于关系网络的风险建模。 ●
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