书目信息

书名: 深入浅出神经网络与深度学习 
作者: 尼尔森 著 ;朱小虎
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2020.08
开本页数: 24cm  227页, [4] 页图版
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP181 TP183 TP183
科图分类:
主题词: 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo , 机器学习--ji qi xue xi , 人工智能--理论
电子资源:
ISBN: 978-7-115-54209-0
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314    @a迈克尔·尼尔森, 计算机科学家、量子物理学家、科普作家。朱小虎, University Ai创始人首席科学家、Center for Safe AGI创始人、谷歌开发者及其学习专家、百度深度学习布道者。
330    @a本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容, 以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。
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    深入浅出神经网络与深度学习/(澳) 迈克尔·尼尔森著= Neural networks and deep learning/Michael Nielsen/朱小虎译.-北京:人民邮电出版社,2020.08(2020.11第3次印刷)
    227页, [4] 页图版:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-54209-0:CNY89.00
    本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容, 以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。
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正题名:深入浅出神经网络与深度学习     索取号:TP183/9         预约/预借

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