书名：
Python科学计算入门：基于NumPy/SymPy/SciPy/pandas的数值计算和数据处理方法
作者：
角明
著
；陈欢
译
出版信息：
北京
中国水利水电出版社
2021.09
开本页数：
21cm
13,272页
丛书名：
单 册：
中图分类：
TP312
科图分类：
主题词：
程序语言--程序设计
电子资源：
ISBN：
978-7-5170-9769-3
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Python科学计算入门：基于NumPy/SymPy/SciPy/pandas的数值计算和数据处理方法/(日)角明著/陈欢译.-北京：中国水利水电出版社，2021.09 13,272页：图；21cm 使用对象：本书特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习 ISBN 978-7-5170-9769-3：CNY89.80 本书是一本关于Python的基础知识和如何利用Python进行科学计算的书籍。本书针对几乎或完全没有Python编程经验的人，从Python的基础进行了说明。其次，介绍了承担数值计算基础任务的NumPy、进行代数计算的SymPy、将计算结果显示在图表上的Matplotlib等科学计算中使用的基本库的使用方法。这些库和提供关于各个领域的数值计算函数的SciPy的应用例子，介绍线性代数和微积分等的初步的数值计算例子。接着，解说了数据分析中常用的pandas，以及使用各种文件形式的数据输入输出的基础。最后，为了追求计算效率，介绍了使用Cython和Numba使Python代码高速化的方法。 ●
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