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@ a本书涵盖的内容非常广泛, 从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始, 分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用, 涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章, 涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑。
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深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战= Face image processing by deep learning:core algorithms and practices/言有三著.-北京:机械工业出版社,2020.07
XIII, 362页:图;24cm
ISBN 978-7-111-66025-5:CNY119.00
本书涵盖的内容非常广泛, 从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始, 分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用, 涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章, 涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑。
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正题名:深度学习之人脸图像处理
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