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02125nam 2200301 450
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20250714113827.0
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@a978-7-111-76235-5@dCNY99.00
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@achi
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@aCN@b110000
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@ar
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@a大语言模型原理、训练及应用@Ada yu yan mo xing yuan li 、 xun lian ji ying yong@e基于GPT@f魏新宇, 白雪冰, 周博洋编著
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@a北京@c机械工业出版社@d2024.09
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@a272页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d26cm
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@aAIGC与大模型技术丛书@AAIGC yu da mo xing ji shu cong shu
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@a机工IT
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@a魏新宇, 微软全球黑带AI技术专家。曾任英伟达资深解决方案架构师、红帽首席解决方案架构师 (RHCA Level5)。畅销书作者, 著有《OpenShift在企业中的实战: PaaS DevOps微服务》《云原生应用构建: 基于OpenShift》《金融级I架构与运维》等书。白雪冰, 微软 (中国) 有限公司高级架构师。曾任IBM中国软件开发中心 (CSDL) 架构师。目前主要从事基于语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能搜索以及OpenAl和其他大语言模型等技术, 构建企业级解决方案的工作。周博洋, 微软 (中国) 有限公司高级架构师。曾任Juniper、Cisco系统架构师 ; 主要研究生成式AI算法及训练和推理方法的优化。负责Azure OpenAl业务的推广, 同时负责Azure Machine Learning和GPU业务在国内的解决方案整合工作, 拥有扎实的全栈技术能力, 对Al Infrastructure和A|算法优化有独到的见解。
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@a本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书, 共7章, 主要内容包括: 认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化 —— 构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异, 深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力, 并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排, 再到具体行业应用与开发等多个层面。
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@12001 @aAIGC与大模型技术丛书
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@a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li
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@aTP391@v5
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@a魏新宇@Awei xin yu@4编著
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@a白雪冰@Abai xue bing@4编著
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@a周博洋@Azhou bo yang@4编著
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@aCN@bZZJT@c20250715
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@aLYXY@dTP391@e95@f3
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| 大语言模型原理、训练及应用：基于GPT/魏新宇, 白雪冰, 周博洋编著.-北京：机械工业出版社，2024.09 |
| 272页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；26cm.-(AIGC与大模型技术丛书) |
| 机工IT |
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| ISBN 978-7-111-76235-5：CNY99.00 |
| 本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书, 共7章, 主要内容包括: 认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化 —— 构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异, 深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力, 并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排, 再到具体行业应用与开发等多个层面。 |
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正题名：大语言模型原理、训练及应用
索取号：TP391/95
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1451077
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214510778
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十四楼书库/
[索取号:TP391/95]
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在馆
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架位导航
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2
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1451078
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214510787
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十四楼书库/
[索取号:TP391/95]
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在馆
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十四楼书库/
[索取号:TP391/95]
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在馆
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架位导航
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