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@aPySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统@APySpark ji qi xue xi 、 zi ran yu yan chu li yu tui jian xi tong@f(印) 普拉莫德·辛格著@g蒲成译
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@a北京@c清华大学出版社@d2020.01@h2020.12第2次印刷
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@a160页@c图@d24cm
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@a由Apress出版公司授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a本书阐释如何构建有监督机器学习模型, 比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林, 还介绍了无监督机器学习模型, 比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程, 以便使用PySpark创建有用的特征, 从而训练机器学习模型。
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@aMachine learning with PySpark: with natural language processing and recommender systems@zeng
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@a辛格@Axin ge@g(Singh, Pramod)@4著
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@aCN@b人天书店@c20210708
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@aZZLYZY@dTP181@e48
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| PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统/(印) 普拉莫德·辛格著/蒲成译.-北京：清华大学出版社，2020.01(2020.12第2次印刷) |
| 160页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-302-54090-8：CNY59.00 |
| 本书阐释如何构建有监督机器学习模型, 比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林, 还介绍了无监督机器学习模型, 比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程, 以便使用PySpark创建有用的特征, 从而训练机器学习模型。 |
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正题名：PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统
索取号：TP181/48
预约/预借
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备注
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210924927
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/48]
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[索取号:TP181/48]
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[索取号:TP181/48]
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/48]
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/48]
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