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@ a本书是一本特征工程实用指南, 主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。它提供了一些新思路, 可以提高机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍, 建立了一种独特的跨领域方法, 通过充分研究案例详细介绍了图数据、文本数据、时间序列和图像数据的处理方法, 包括分箱、折外估计、特征选择、数据降维和可变长度数据编码等重要主题。
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特征工程的艺术:通用技巧与实用案例/(加) 巴勃罗·迪布著= The art of feature engineering:essentials for machine learning/Pablo Duboue/陈光欣译.-北京:人民邮电出版社,2022.05
202页:图;24cm
ISBN 978-7-115-58841-8:CNY89.80
本书是一本特征工程实用指南, 主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。它提供了一些新思路, 可以提高机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍, 建立了一种独特的跨领域方法, 通过充分研究案例详细介绍了图数据、文本数据、时间序列和图像数据的处理方法, 包括分箱、折外估计、特征选择、数据降维和可变长度数据编码等重要主题。
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正题名:特征工程的艺术
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