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@a商务统计学基础@Ashang wu tong ji xue ji chu@e从不确定性到人工智能@f王汉生, 王菲菲著
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@a北京@c北京大学出版社@d2023.03
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@a334页@c图@d26cm
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@a王汉生, 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授, 博导。王菲菲, 中国人民大学统计学院副教授, 硕士生导师。
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@a本书内容安排如下。第1章从不确定性出发, 讲述统计学和不确定性的关系, 以及统计学中用于描述不确定性的各种概率模型。第2章是参数估计, 系统讲述统计学中矩估计和极大似然估计两种常用的参数估计方法, 并基于两种方法介绍各种常见概率分布中参数的点估计和区间估计。第3章是假设检验, 首先从不确定性的角度探讨实际中的各种决策问题, 帮助读者理解假设检验的思想和应用场景, 然后系统介绍假设检验的方法论及各种常见推广。第4章是回归分析, 首先介绍回归分析的思想和厂泛的应用场景, 然后系统地介绍各类常用模型, 从线性回归到广义线性回归, 最终落脚到两种机器学习算法 (决策树、神经网络) 。本书特别强调实际应用, 因此各个章节都辅以大量的实际案例, 在介绍统计学基础知识的同时能够培养读者应用统计学方法解决实际问题的能力。
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20240722
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| 商务统计学基础：从不确定性到人工智能/王汉生, 王菲菲著.-北京：北京大学出版社，2023.03 |
| 334页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-301-33687-8：CNY89.00 |
| 本书内容安排如下。第1章从不确定性出发, 讲述统计学和不确定性的关系, 以及统计学中用于描述不确定性的各种概率模型。第2章是参数估计, 系统讲述统计学中矩估计和极大似然估计两种常用的参数估计方法, 并基于两种方法介绍各种常见概率分布中参数的点估计和区间估计。第3章是假设检验, 首先从不确定性的角度探讨实际中的各种决策问题, 帮助读者理解假设检验的思想和应用场景, 然后系统介绍假设检验的方法论及各种常见推广。第4章是回归分析, 首先介绍回归分析的思想和厂泛的应用场景, 然后系统地介绍各类常用模型, 从线性回归到广义线性回归, 最终落脚到两种机器学习算法 (决策树、神经网络) 。本书特别强调实际应用, 因此各个章节都辅以大量的实际案例, 在介绍统计学基础知识的同时能够培养读者应用统计学方法解决实际问题的能力。 |
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正题名：商务统计学基础
索取号：F712.3/10
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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十二楼书库/
[索取号:F712.3/10]
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在馆
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[索取号:F712.3/10]
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十二楼书库/
[索取号:F712.3/10]
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在馆
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