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@achi
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@aCN@b110000
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@a解析深度学习@Ajie xi shen du xue xi@e卷积神经网络原理与视觉实践@f魏秀参著
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@a北京@c电子工业出版社@d2018.11
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@axiv, 185页@c彩图@d24cm
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@a魏秀参, 旷视科技南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士。
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@a有书目 (第167-180页)
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@a本书共14章, 分为三个部分: 第一部分为绪论; 第二部分 (第1-4章) 介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容; 第三部分 (第5-14章) 介绍深度卷积神经网络自数据准备开始, 到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理, 最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍, 而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。
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@a本书可作为深度学习和卷积神经网络爱好者的入门书籍, 也可供没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业者阅读参考
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@a卷积神经网络原理与视觉实践@Ajuan ji shen jing wang luo yuan li yu shi jue shi jian
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@aTP181@vb
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@a魏秀参@Awei xiu can@4著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20190606
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905
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@aZZLYZY@dTP18@e49@f3
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| 解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践/魏秀参著.-北京：电子工业出版社，2018.11 |
| xiv, 185页：彩图；24cm |
| 使用对象：本书可作为深度学习和卷积神经网络爱好者的入门书籍, 也可供没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业者阅读参考 |
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| ISBN 978-7-121-34528-9：CNY79.00 |
| 本书共14章, 分为三个部分: 第一部分为绪论; 第二部分 (第1-4章) 介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容; 第三部分 (第5-14章) 介绍深度卷积神经网络自数据准备开始, 到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理, 最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍, 而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。 |
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正题名：解析深度学习
索取号：TP18/49
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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0984941
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209849413
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十四楼书库/14E09B0703/
[索取号:TP18/49]
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在馆
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架位导航
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2
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0984942
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209849422
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十四楼书库/14E09B0703/
[索取号:TP18/49]
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在馆
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架位导航
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3
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0984943
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209849431
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十四楼书库/14E09B0703/
[索取号:TP18/49]
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在馆
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架位导航
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