书目信息

书名: Apache Spark深度学习实战 
作者: 伊奥齐亚 著 ;尹一凡
出版信息: 北京   中国水利水电出版社  2022.03
开本页数: 24cm  220页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian--机器学习
电子资源:
ISBN: 978-7-5170-9985-7
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314    @a古列尔莫·伊奥齐亚, 目前是都柏林Optum公司的大数据交付主管。
330    @a本书解析了技术和分析部分的复杂性, 以及在Apache Spark上实施深度学习解决方案的速度。书中首先介绍了Apache Spark和深度学习的基础知识, 包括为深度学习设置Spark, 学习分布式建模的原理, 了解不同类型的神经网络, 深度学习中数据的提取, 转换和加载, 数据流的应用 ; 然后介绍了在Spark上实现CNN、RNN和LSTM等深度学习模型, 使用Spark训练神经网络, 监控与调试神经网络的训练, 神经网络的评估, 在分布式系统上部署深度学习应用, 自然语言处理基础, 文本分析和深度学习, 卷积和图像分类 ; 最后对深度学习未来的发展作了一个简要概括。
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    Apache Spark深度学习实战/(爱尔兰) 古列尔莫·伊奥齐亚著/尹一凡译.-北京:中国水利水电出版社,2022.03
    220页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-5170-9985-7:CNY79.80
    本书解析了技术和分析部分的复杂性, 以及在Apache Spark上实施深度学习解决方案的速度。书中首先介绍了Apache Spark和深度学习的基础知识, 包括为深度学习设置Spark, 学习分布式建模的原理, 了解不同类型的神经网络, 深度学习中数据的提取, 转换和加载, 数据流的应用 ; 然后介绍了在Spark上实现CNN、RNN和LSTM等深度学习模型, 使用Spark训练神经网络, 监控与调试神经网络的训练, 神经网络的评估, 在分布式系统上部署深度学习应用, 自然语言处理基础, 文本分析和深度学习, 卷积和图像分类 ; 最后对深度学习未来的发展作了一个简要概括。
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正题名:Apache Spark深度学习实战     索取号:TP274/301         预约/预借

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