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01702nam 2200313 450
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CAL 012025403394
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@a数据中心智能调度关键技术与应用@Ashu ju zhong xin zhi neng tiao du guan jian ji shu yu ying yong@f田文洪, 徐敏贤, 薛瑞尼编著
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@a北京@c电子工业出版社@d2025.09
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@aXVI, 354页@c图 (部分彩图)@d27cm
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@a数智技术丛书@Ashu zhi ji shu cong shu
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@a田文洪, 电子科技大学教授、博导, 美国北卡罗莱纳州立大学 (NCSU) 计算机科学专业博士。现任电子科技大学先进计算实验室主任。徐敏贤, 中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、博士生导师。博士毕业于澳大利亚墨尔本大学。薛瑞尼, 电子科技大学计算机学院副教授, 2009年在清华大学获得计算机科学与技术博士学位, 2010年香港科技大学访问学者。
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@a有书目
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@a本书涵盖数据中心和云计算概述、大数据处理的技术要点, 以及人工智能平台的资源调度方法等内容。同时, 书中深入解析了云服务负载预测方法、可再生能源的自适应管理方法、基于虚拟机整合的自适应节能调度, 以及MapReduce和Spark调度方法的实际应用。此外, 本书重点介绍了TensorFlow的高效分布式并行算法, 以及基于深度学习和模仿学习的任务完工时间优化调度, 为研究人员和工程师提供了创新性的解决方案和理论指导。
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@12001 @a数智技术丛书
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@a计算机网络@Aji suan ji wang luo@x数据处理@x研究
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@aTP393@v5
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@a田文洪@Atian wen hong@4编著
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@a徐敏贤@Axu min xian@4编著
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@aCN@b人天书店@c20251030
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@b21525770-72@dTP393@e560@f3
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@b21525770-72@dTP393@f3
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| 数据中心智能调度关键技术与应用/田文洪, 徐敏贤, 薛瑞尼编著.-北京：电子工业出版社，2025.09 |
| XVI, 354页：图 (部分彩图)；27cm.-(数智技术丛书) |
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| ISBN 978-7-121-51139-4(精装)：CNY118.00 |
| 本书涵盖数据中心和云计算概述、大数据处理的技术要点, 以及人工智能平台的资源调度方法等内容。同时, 书中深入解析了云服务负载预测方法、可再生能源的自适应管理方法、基于虚拟机整合的自适应节能调度, 以及MapReduce和Spark调度方法的实际应用。此外, 本书重点介绍了TensorFlow的高效分布式并行算法, 以及基于深度学习和模仿学习的任务完工时间优化调度, 为研究人员和工程师提供了创新性的解决方案和理论指导。 |
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正题名：数据中心智能调度关键技术与应用
索取号：TP393/560
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1525770
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215257709
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十四楼书库/
[索取号:TP393/560]
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在馆
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架位导航
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2
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1525771
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215257718
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十四楼书库/
[索取号:TP393/560]
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在馆
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架位导航
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3
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1525772
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215257727
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十四楼书库/
[索取号:TP393/560]
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在馆
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架位导航
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