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@a视频图像处理研究:基于监控场景下的视觉算法@Ashi pin tu xiang chu li yan jiu :ji yu jian kong chang jing xia de shi jue suan fa@f叶人珍著
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@a武汉@c华中科技大学出版社@d2018.09
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@a国家自然科学基金项目“基于自上而下学习的视频异常检测(61772223)”研究成果
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@a有书目 (第150-174页)
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@a本书共七章：第一章为绪论，总体介绍了目前视频图像处理的有关方法；第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法，提出了一种基于潜在语义概念约束的模型；第三章基于协同表达的异常事件检测方法，提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达；第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法，提出了一种视频数据的时空结构建模方法；第五章基于假设检验的异常事件检测方法，提出了一种测试数据中异常模式的表达模型；第六章基于深度表达的异常事件检测方法，提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法；第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法，提出了一种基于结构的方法(SSBH)。
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@a基于监控场景下的视觉算法@Aji yu jian kong chang jing xia de shi jue suan fa
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@a视频信号@Ashi pin xin hao@x图象处理
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@aLYXY@dTN94@e44@f5
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| 视频图像处理研究:基于监控场景下的视觉算法/叶人珍著.-武汉：华中科技大学出版社，2018.09 |
| 174页；24cm |
| 国家自然科学基金项目“基于自上而下学习的视频异常检测(61772223)”研究成果 |
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| ISBN 978-7-5680-4310-6：CNY68.00 |
| 本书共七章：第一章为绪论，总体介绍了目前视频图像处理的有关方法；第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法，提出了一种基于潜在语义概念约束的模型；第三章基于协同表达的异常事件检测方法，提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达；第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法，提出了一种视频数据的时空结构建模方法；第五章基于假设检验的异常事件检测方法，提出了一种测试数据中异常模式的表达模型；第六章基于深度表达的异常事件检测方法，提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法；第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法，提出了一种基于结构的方法(SSBH)。 |
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正题名：视频图像处理研究:基于监控场景下的视觉算法
索取号：TN94/44
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1146987
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211469873
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十四楼书库/14E09B0403/
[索取号:TN94/44]
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在馆
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架位导航
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2
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十四楼书库/14E09B0403/
[索取号:TN94/44]
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十四楼书库/14E09B0403/
[索取号:TN94/44]
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十四楼书库/14E09B0403/
[索取号:TN94/44]
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十四楼书库/14E09B0403/
[索取号:TN94/44]
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架位导航
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