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000
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01376nam 2200325 450
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001
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2807
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005
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20210708074010.67
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010
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@a978-7-115-52991-6@dCNY49.00
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098
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@a2807
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100
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@a20200423d2020 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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@aa a 001yy
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200
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1
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@a深度学习导论@Ashen du xue xi dao lun@f(美) 尤金·查尔尼克著@d= Introduction to deep learning@fEugene Charniak@g沈磊, 郑春萍译@zeng
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2020.04
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215
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@a16, 150页@c图@d23cm
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225
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2
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@a深度学习系列@Ashen du xue xi xi lie
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306
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@a由Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权出版
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314
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@a尤金·查尔尼克, 美国布朗大学计算机科学和认知科学教授, 博士毕业于MIT。
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@a有书目 (第143-146页) 和索引
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330
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@a本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。
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410
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0
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@12001 @a深度学习系列
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500
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10
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@aIntroduction to deep learning@mChinese
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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690
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@aTP181@v5
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701
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1
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@a查尔尼克@Acha er ni ke@g(Charniak, Eugene)@4著
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0
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@a沈磊@Ashen lei@4译
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702
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0
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@a郑春萍@Azheng chun ping@4译
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801
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0
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@aCN@b人天书店@c20210708
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905
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@aZZLYZY@dTP181@e43
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| 深度学习导论/(美) 尤金·查尔尼克著= Introduction to deep learning/Eugene Charniak/沈磊, 郑春萍译.-北京：人民邮电出版社，2020.04 |
| 16, 150页：图；23cm.-(深度学习系列) |
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| ISBN 978-7-115-52991-6：CNY49.00 |
| 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。 |
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正题名：深度学习导论
索取号：TP181/43
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1091997
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210919979
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/43]
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在馆
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架位导航
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2
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1091998
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210919988
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/43]
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在馆
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架位导航
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3
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1091999
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210919997
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/43]
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在馆
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架位导航
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4
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1092000
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210920002
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/43]
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在馆
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5
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1092001
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210920011
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十四楼书库/14E10A0405/
[索取号:TP181/43]
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在馆
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