书目信息

书名: 大数据财务分析入门 
作者: 林德尔 著 ;徐国栋
出版信息: 北京   中国人民大学出版社  2022.03
开本页数: 23cm  274页
丛书名:
单 册:
中图分类: F275.2
科图分类:
主题词: 企业管理--qi ye guan li--会计分析--数据处理
电子资源:
ISBN: 978-7-300-30272-0
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200 @a大数据财务分析入门@Ada shu ju cai wu fen xi ru men@f(美) 吉姆·林德尔著@d= Analytics and big data for accountants@fJim Lindell@g徐国栋译@zeng
210    @a北京@c中国人民大学出版社@d2022.03@h2023年1月第2次印刷
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305    @a译自原书第2版
306    @a本书中文简体字版专有翻译出版权由John Wiley & Sons Limited授予中国人民大学出版社
314    @a吉姆·林德尔, 注册会计师、特许管理会计师。徐国栋, 某国际商科教育联盟东亚区负责人。曾就职于“四大”会计师事务所。
330    @a在大数据时代, 财务人员必须从数据的创建者、操作者和保管者转变为数据科学家和故事叙述者; 必须跟上技术变革的步伐, 认识到历史分析向预测性分析并最终向规范性分析转变的必要性。本书探讨了有关财务和分析的前沿话题, 提供了可以进行实际操作的技巧和指南。通过本书的学习, 读者可以了解大数据的相关内容, 以及用于处理和解读这些信息的工具。
333    @a本书适用于企业财务管理人员
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    大数据财务分析入门/(美) 吉姆·林德尔著= Analytics and big data for accountants/Jim Lindell/徐国栋译.-北京:中国人民大学出版社,2022.03(2023年1月第2次印刷)
    274页:图;23cm
    使用对象:本书适用于企业财务管理人员
    
    ISBN 978-7-300-30272-0:CNY59.00
    在大数据时代, 财务人员必须从数据的创建者、操作者和保管者转变为数据科学家和故事叙述者; 必须跟上技术变革的步伐, 认识到历史分析向预测性分析并最终向规范性分析转变的必要性。本书探讨了有关财务和分析的前沿话题, 提供了可以进行实际操作的技巧和指南。通过本书的学习, 读者可以了解大数据的相关内容, 以及用于处理和解读这些信息的工具。
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正题名:大数据财务分析入门     索取号:F275.2/121         预约/预借

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