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01578nam 2200325 450
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1783
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@a978-7-5606-6464-4@dCNY39.00
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@ar
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@aPython工程应用@APython gong cheng ying yong@e机器学习方法与实践@f郭奕, 潘晓衡, 肖海林编著
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@a西安@c西安电子科技大学出版社@d2022.06
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@a262页@c图@d26cm
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@a新工科应用型人才培养计算机类系列教材@Axin gong ke ying yong xing ren cai pei yang ji suan ji lei xi lie jiao cai
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330
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@a本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读, 帮助读者使用Python语言进行程序设计, 同时能够利用Python实现基础的机器学习算法。全书包含三大部分: 机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例, 每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章, 具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。
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@12001 @a新工科应用型人才培养计算机类系列教材
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@a机器学习方法与实践@Aji qi xue xi fang fa yu shi jian
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计@j教材
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@a肖海林@Axiao hai lin@4编著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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@aZZLYZY@dTP312@e1084
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| Python工程应用：机器学习方法与实践/郭奕, 潘晓衡, 肖海林编著.-西安：西安电子科技大学出版社，2022.06 |
| 262页：图；26cm.-(新工科应用型人才培养计算机类系列教材) |
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| ISBN 978-7-5606-6464-4：CNY39.00 |
| 本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读, 帮助读者使用Python语言进行程序设计, 同时能够利用Python实现基础的机器学习算法。全书包含三大部分: 机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例, 每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章, 具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。 |
| ● |
正题名：Python工程应用
索取号：TP312/1084
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1317482
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213174820
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1084]
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在馆
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架位导航
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2
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1317483
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213174839
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1084]
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在馆
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架位导航
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3
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1317484
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1084]
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在馆
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架位导航
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