书目信息

书名: AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用 
作者: 郑天民
出版信息: 北京   机械工业出版社  2025.09
开本页数: 24cm  259页
丛书名: 智能系统与技术丛书
单 册:
中图分类: TP18
科图分类:
主题词: 人工智能--ren gong zhi neng
电子资源:
ISBN: 978-7-111-78873-7
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314    @a郑天民, AI应用开发专家、智能系统架构师, 有10余年软件行业从业经验。曾历经多家大型上市公司和独角兽公司, 担任系统架构师、技术总监和CTO等职务。负责过多个跨境电商、医疗健康领域的RAG和AI Agent系统的设计与开发工作。在国际三大索引期刊上发表过多篇论文, 研究方向为人工智能在大规模调度系统中的应用。
330    @a本书分为三篇。AI Agent基础篇: 介绍AI Agent的基本概念和开发模式, 引出AI Agent的技术体系和实现方式, 并以最常见的OpenAI LLM为例, 演示从零构建一个AI Agent的过程, 提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。AI Agent实现篇: 介绍AI Agent的典型实现模式, 包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent, 以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent, 并在实现过程中引入LangChain和LlamaIndex这些常用框架。AI Agent应用篇: 从实际需求出发, 全面介绍构建企业级AI Agent应用所需的各项工程化技术 ; 同时, 引入多Agent系统应对复杂场景, 并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例, 从而详细阐述多Agent系统的设计开发过程以及相应的技术组件和实现技巧。
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    AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用/郑天民著.-北京:机械工业出版社,2025.09
    259页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-78873-7:CNY89.00
    本书分为三篇。AI Agent基础篇: 介绍AI Agent的基本概念和开发模式, 引出AI Agent的技术体系和实现方式, 并以最常见的OpenAI LLM为例, 演示从零构建一个AI Agent的过程, 提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。AI Agent实现篇: 介绍AI Agent的典型实现模式, 包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent, 以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent, 并在实现过程中引入LangChain和LlamaIndex这些常用框架。AI Agent应用篇: 从实际需求出发, 全面介绍构建企业级AI Agent应用所需的各项工程化技术 ; 同时, 引入多Agent系统应对复杂场景, 并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例, 从而详细阐述多Agent系统的设计开发过程以及相应的技术组件和实现技巧。
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正题名:AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用     索取号:TP18/412         预约/预借

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