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000
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195425
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20140905121642.48
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@a978-7-03-034652-0@b简装@dCNY75.00
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@a20130401d2013 em y0chiy50 ea
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@a粒子群算法及其工业应用@Ali zi qun you hua suan fa ji qi gong ye ying yong@f钱锋著
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@a第1版
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@a北京@c科学出版社@d2013.03
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@a285页@c图@d24cm
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@a信息化与工业化两化融合研究与应用@Axin xi hua yu gong ye hua liang hua rong he yan jiu yu ying yong
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@a国家出版基金项目
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@a有书目
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@a本书阐述了粒子群算法的基本思想及各种改进方法 ; 从峰值形态、高度、位置等几何特征分析了测试函数对单极值、多极值优化问题, 欺骗性问题以及高维问题优化性能的影响 ; 对粒子群的搜索模式进行了深入探讨, 提出了收敛模式和深度搜索模式, 并从两种模式中获得粒子群算法收敛和收敛到全局最优解的一般规律和经验, 为粒子群新算法的研究提供改进思路和方法 ; 从粒子群的社会性、扰动变异、多种群协同、多算法融合等方面提出了多种改进粒子群优化方法的搜索策略。
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@12001 @a信息化与工业化两化融合研究与应用
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@a钱锋@Aqian feng@4著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20140725
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905
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@aZZLYZY@dTP301.6@e23
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| 粒子群算法及其工业应用/钱锋著.-第1版.-北京：科学出版社，2013.03 |
| 285页：图；24cm.-(信息化与工业化两化融合研究与应用) |
| 国家出版基金项目 |
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| ISBN 978-7-03-034652-0(简装)：CNY75.00 |
| 本书阐述了粒子群算法的基本思想及各种改进方法 ; 从峰值形态、高度、位置等几何特征分析了测试函数对单极值、多极值优化问题, 欺骗性问题以及高维问题优化性能的影响 ; 对粒子群的搜索模式进行了深入探讨, 提出了收敛模式和深度搜索模式, 并从两种模式中获得粒子群算法收敛和收敛到全局最优解的一般规律和经验, 为粒子群新算法的研究提供改进思路和方法 ; 从粒子群的社会性、扰动变异、多种群协同、多算法融合等方面提出了多种改进粒子群优化方法的搜索策略。 |
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正题名：粒子群算法及其工业应用
索取号：TP301.6/23
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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0684576
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206845761
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十四楼书库/14E12A0501/
[索取号:TP301.6/23]
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在馆
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架位导航
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2
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0684577
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206845770
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一楼密集书库B区/
[索取号:TP301.6/23]
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在馆
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3
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一楼密集书库B区/
[索取号:TP301.6/23]
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在馆
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十四楼书库/14E12A0501/
[索取号:TP301.6/23]
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十四楼书库/14E12A0501/
[索取号:TP301.6/23]
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在馆
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架位导航
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