|
000
|
01415nam 2200325 450
|
|
001
|
8355
|
|
005
|
20210703143432.03
|
|
010
|
|
@a978-7-115-53580-1@dCNY109.00
|
|
098
|
|
@a8355
|
|
100
|
|
@a20201014d2020 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa a 000yy
|
|
200
|
1
|
@a机器学习提升法@Aji qi xue xi ti sheng fa@e理论与算法@f(美) 罗伯特·夏皮雷, 约夫·弗雷德著@g沙灜译
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2020.10
|
|
215
|
|
@a400页@c图@d26cm
|
|
225
|
2
|
@a深度学习系列@Ashen du xue xi xi lie
|
|
314
|
|
@a罗伯特·夏皮雷, 纽约微软主任研究员。约夫·弗雷德, 加利福尼亚大学圣迭戈分校计算机科学与工程系教授。
|
|
320
|
|
@a有书目
|
|
330
|
|
@a本书共14章, 分为4个部分。首先给出机器学习算法及其分析的概要介绍, 然后一部分重点探究了提升法的核心理论及其泛化能力。二部分主要介绍了有助于理解和解释提升法的其他理论, 包括基于博弈论的解释、贪心算法、迭代投算法, 并与信息几何学和凸优化建立了联系。三部分主要介绍利用基于置信度的弱预测的AdaBoost算法的实用扩展, 并用于解决多类别分类问题和排序问题。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a深度学习系列
|
|
517
|
1
|
@a理论与算法@Ali lun yu suan fa
|
|
606
|
0
|
@a机器学习@Aji qi xue xi@x算法
|
|
690
|
|
@aTP181@v5
|
|
690
|
|
@aTP181@v4
|
|
701
|
1
|
@a夏皮雷@Axia pi lei@g(Schapire, Robert E.)@4著
|
|
701
|
1
|
@a弗雷德@Afu lei de@g(Freund, Yoav)@4著
|
|
702
|
0
|
@a沙灜@Asha ying@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20210703
|
|
905
|
|
@aZZLYZY@dTP181@e11
|
|
|
|
|
| |
| 机器学习提升法：理论与算法/(美) 罗伯特·夏皮雷, 约夫·弗雷德著/沙灜译.-北京：人民邮电出版社，2020.10 |
| 400页：图；26cm.-(深度学习系列) |
| |
| |
| ISBN 978-7-115-53580-1：CNY109.00 |
| 本书共14章, 分为4个部分。首先给出机器学习算法及其分析的概要介绍, 然后一部分重点探究了提升法的核心理论及其泛化能力。二部分主要介绍了有助于理解和解释提升法的其他理论, 包括基于博弈论的解释、贪心算法、迭代投算法, 并与信息几何学和凸优化建立了联系。三部分主要介绍利用基于置信度的弱预测的AdaBoost算法的实用扩展, 并用于解决多类别分类问题和排序问题。 |
| ● |
正题名：机器学习提升法
索取号：TP181/11
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1082717
|
210827177
|
十四楼书库/14E10A0401/
[索取号:TP181/11]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1082718
|
210827186
|
十四楼书库/14E10A0401/
[索取号:TP181/11]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1082719
|
210827195
|
十四楼书库/14E10A0401/
[索取号:TP181/11]
|
在馆
|
架位导航
|
|
4
|
1082720
|
210827202
|
十四楼书库/14E10A0401/
[索取号:TP181/11]
|
在馆
|
架位导航
|
|
5
|
1082721
|
210827211
|
十四楼书库/14E10A0401/
[索取号:TP181/11]
|
在馆
|
架位导航
|
