书目信息

书名: Python自然语言处理 
作者: 中本一郎 编著
出版信息: 北京   清华大学出版社  2022.08
开本页数: 26cm  199页
丛书名: 大数据与人工智能技术丛书
单 册:
中图分类: TP312 TP391
科图分类:
主题词: 程序语言--cheng xu yu yan--自然语言处理
电子资源:
ISBN: 978-7-302-60662-8
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304    @a题名页题其余责任者: 马冀, 张积林, 郭彦, 庄伟卿, 冯丽娟
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330    @a本书系统分析了基于Python语言的自然语言处理相关基础理论、常用算法、基础技术以及实战实例应用。本书内容紧密围绕自然语言处理, 共可分为3篇 (共12章): 基础篇 (第1-5章), 重点介绍自然语言处理的基本概念、基本理论、常用算法以及基本技术, 包括词处理、句法分析、文本向量化以及舆情分析和预测分析等 ; 过渡篇 (第6章), 重点分析深度学习的基本知识与基本理论, 以及与自然语言处理的关系, 同时通过实战实例介绍深度学习在自然语言处理领域的实际应用 ; 综合应用篇 (第7-12章), 基于各种智能应用开发技术和开发平台, 介绍其在自然语言处理方面的实例, 并具体讨论智能应用的部署方法和部署后的验证方法。全书各章提供了与本章主要内容配套的应用实例, 每章后均附有复习习题。读者可以结合思维导图掌握教材的整体知识体系结构, 参考附录的上机操作手册获得运行实例代码所需要的环境准备和环境设置相关知识。
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    Python自然语言处理:算法、技术及项目案例实战/(日) 中本一郎 ... [等] 编著.-北京:清华大学出版社,2022.08
    199页:图;26cm.-(大数据与人工智能技术丛书)
    微课视频版
    
    ISBN 978-7-302-60662-8:CNY59.90
    本书系统分析了基于Python语言的自然语言处理相关基础理论、常用算法、基础技术以及实战实例应用。本书内容紧密围绕自然语言处理, 共可分为3篇 (共12章): 基础篇 (第1-5章), 重点介绍自然语言处理的基本概念、基本理论、常用算法以及基本技术, 包括词处理、句法分析、文本向量化以及舆情分析和预测分析等 ; 过渡篇 (第6章), 重点分析深度学习的基本知识与基本理论, 以及与自然语言处理的关系, 同时通过实战实例介绍深度学习在自然语言处理领域的实际应用 ; 综合应用篇 (第7-12章), 基于各种智能应用开发技术和开发平台, 介绍其在自然语言处理方面的实例, 并具体讨论智能应用的部署方法和部署后的验证方法。全书各章提供了与本章主要内容配套的应用实例, 每章后均附有复习习题。读者可以结合思维导图掌握教材的整体知识体系结构, 参考附录的上机操作手册获得运行实例代码所需要的环境准备和环境设置相关知识。
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正题名:Python自然语言处理     索取号:TP312/1115         预约/预借

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