|
000
|
01557nam0 2200277 450
|
|
001
|
8091
|
|
010
|
|
@a978-7-111-71353-1@dCNY99.00
|
|
100
|
|
@a20230722d2022 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a推荐系统实战宝典@Atui jian xi tong shi zhan bao dian@d= Recommendation system@f吕倩倩, 陈欣, 楚秦等编著@zeng
|
|
210
|
|
@a北京@c机械工业出版社@d2022.09
|
|
215
|
|
@a269页@c图@d26cm
|
|
300
|
|
@a机工IT
|
|
314
|
|
@a吕倩倩, 女, 2018年毕业于沈阳航空航天大学软件工程专业, 获工学学士学位。陈欣, 女, 华南农业大学电子工程学院/人工智能学院副教授, 硕士研究生导师, 华南农业大学高层次引进人才。
|
|
330
|
|
@a本书主要围绕推荐系统进行讲解, 全面介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐, 基于标签的推荐, 基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐, 以及基于上下文的推荐, 还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推荐, 包括算法原理的介绍, 对于每一种推荐方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。除此之外, 本书还会涉及一些基础算法及数学知识, 并且包括对于推荐算法的一些模型评估以及校验的描述。阅读本书可以帮助读者学习基础算法和推荐算法的原理及实际应用, 同时还能学习到推荐系统开发的设计思想、设计模式、开发流程等。
|
|
510
|
1
|
@aRecommendation system@zeng
|
|
606
|
0
|
@a计算机算法@Aji suan ji suan fa
|
|
690
|
|
@aTP301.6@v5
|
|
701
|
0
|
@a陈欣@Achen xin@4编著
|
|
701
|
0
|
@a楚秦@Achu qin@4编著
|
|
701
|
0
|
@a吕倩倩@Alv qian qian@4编著
|
|
801
|
0
|
@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
|
|
905
|
|
@aZZLYZY@dTP301.6@e79
|
|
|
|
|
| |
| 推荐系统实战宝典= Recommendation system/吕倩倩, 陈欣, 楚秦等编著.-北京：机械工业出版社，2022.09 |
| 269页：图；26cm |
| 机工IT |
| |
| ISBN 978-7-111-71353-1：CNY99.00 |
| 本书主要围绕推荐系统进行讲解, 全面介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐, 基于标签的推荐, 基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐, 以及基于上下文的推荐, 还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推荐, 包括算法原理的介绍, 对于每一种推荐方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。除此之外, 本书还会涉及一些基础算法及数学知识, 并且包括对于推荐算法的一些模型评估以及校验的描述。阅读本书可以帮助读者学习基础算法和推荐算法的原理及实际应用, 同时还能学习到推荐系统开发的设计思想、设计模式、开发流程等。 |
| ● |
正题名：推荐系统实战宝典
索取号：TP301.6/79
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1323647
|
213236470
|
十四楼书库/
[索取号:TP301.6/79]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1323648
|
213236489
|
十四楼书库/
[索取号:TP301.6/79]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1323649
|
213236498
|
十四楼书库/
[索取号:TP301.6/79]
|
在馆
|
架位导航
|
