书目信息

书名: 机器学习实战之网络安全分析 
作者: 维贾亚拉哈万 艾曼纽 托马斯 著 ;郝英好
出版信息: 北京   国防工业出版社  2022.09
开本页数: 24cm  194页, [1] 叶图版
丛书名:
单 册:
中图分类: TP393.08
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--应用--计算机网络--网络安全
电子资源:
ISBN: 978-7-118-12670-9
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    机器学习实战之网络安全分析= Machine learning approaches in cyber security analytics/(印) Tony Thomas, Athira P. Vijayaraghavan, Sabu Emmanuel著/郝英好 ... [等] 译.-北京:国防工业出版社,2022.09
    194页, [1] 叶图版:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-118-12670-9:CNY89.00
    本书重点讨论可用于网络安全分析的机器学习算法, 并讨论网络安全分析对机器学习研究的补充作用。机器学习的潜在应用领域包括恶意程序检测、生物识别、异常检测、网络攻击预测等。
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正题名:机器学习实战之网络安全分析     索取号:TP393.08/249         预约/预借

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