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书名：
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机器学习原理与Python编程实践
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作者：
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袁梅宇
编著
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出版信息：
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北京
清华大学出版社
2021.03
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开本页数：
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23cm
333页
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丛书名：
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单 册：
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中图分类：
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TP181
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科图分类：
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主题词：
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机器学习
,
程序语言--程序设计
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电子资源：
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ISBN：
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978-7-302-57064-6
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@a本书主要介绍机器学习的基础算法，采用Python和Numpy编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、贝叶斯与文本分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析和集成学习等。
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| 机器学习原理与Python编程实践/袁梅宇编著.-北京：清华大学出版社，2021.03 |
| 333页；23cm |
| 使用对象：本书可供机器学习的初学者作为入门的技术参考书，也适合作为大中专院校学生作为教材或参考书 |
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| ISBN 978-7-302-57064-6：CNY79.00 |
| 本书主要介绍机器学习的基础算法，采用Python和Numpy编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、贝叶斯与文本分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析和集成学习等。 |
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正题名：机器学习原理与Python编程实践
索取号：TP181/59
预约/预借
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备注
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十四楼书库/14E10A0406/
[索取号:TP181/59]
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[索取号:TP181/59]
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