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01514nam0 2200349 450
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2632253595
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005
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20260619093205.3
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010
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@a978-7-5198-9740-6@dCNY128.00
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096
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@aCN@b上海新华2026007
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100
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@a20250407d2025 em y0chiy0120 ea
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@a基于Python的因果推断@Aji yu Python de yin guo tui duan@f(巴西) 马修斯·法库尔著@g刘继红, 谢艳玲, 于恺译
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@a1版
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@a北京@c中国电力出版社@d2025.3
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@axiv, 407页@c图@d24cm
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@a英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2023 简体中文版由中国电力出版社出版2025。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
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@a英文题名原文取自封面
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@a马修斯·法库尔, 是Nubank (亚洲以外最大财经科技公司) 的经济学家和高级数据科学家。
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@a本书作者阐述了因果推断在估计影响和效应方面尚未开发的巨大潜力。管理者、数据科学家, 以及业务分析人员将学习到A/B测试、线性回归、倾向性评分、合成控制、双重差分等经典因果推断方法和基于机器学习的异质效应估计等新进展。每种方法都用行业应用示例加以说明。
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@a本书适用于管理者、数据科学家, 以及业务分析人员
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@aCausal inference in Python@mChinese
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@a因果性@Ayin guo xing@x推断
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@aB812.23@v5
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@a法库尔@Afa ku er@g(Facure, Matheus)@4著
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@a刘继红@Aliu ji hong@4译
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@a谢艳玲@Axie yan ling@4译
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@a于恺@Ayu kai@4译
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@aCN@b上海新华@c20260619
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@a郑州旅游职业学院图书馆@dB812.23@e5@f3
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| 基于Python的因果推断/(巴西) 马修斯·法库尔著/刘继红, 谢艳玲, 于恺译.-1版.-北京：中国电力出版社，2025.3 |
| xiv, 407页：图；24cm |
| 使用对象：本书适用于管理者、数据科学家, 以及业务分析人员 |
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| ISBN 978-7-5198-9740-6：CNY128.00 |
| 本书作者阐述了因果推断在估计影响和效应方面尚未开发的巨大潜力。管理者、数据科学家, 以及业务分析人员将学习到A/B测试、线性回归、倾向性评分、合成控制、双重差分等经典因果推断方法和基于机器学习的异质效应估计等新进展。每种方法都用行业应用示例加以说明。 |
| ● |
正题名：基于Python的因果推断
索取号：B812.23/5
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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十楼书库/
[索取号:B812.23/5]
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在馆
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架位导航
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十楼书库/
[索取号:B812.23/5]
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十楼书库/
[索取号:B812.23/5]
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在馆
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