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书名：
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机器学习公式详解
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作者：
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谢文睿
，
秦州
，
贾彬彬
著
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出版信息：
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北京
人民邮电出版社
2023
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开本页数：
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23cm
287页
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丛书名：
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单 册：
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中图分类：
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TP181
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科图分类：
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主题词：
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机器学习
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电子资源：
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ISBN：
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978-7-115-61572-5
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| 机器学习公式详解=Pumpkin book/谢文睿，秦州，贾彬彬著.-2版.-北京：人民邮电出版社，2023 |
| 287页；23cm |
| 异步图书 |
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| ISBN 978-7-115-61572-5：CNY89.80 |
| 本书共十六章，内容包括：绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习。 |
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正题名：机器学习公式详解
索取号：TP181/9/XGXY
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1313668
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP181/9/XGXY]
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在馆
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架位导航
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP181/9/XGXY]
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在馆
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架位导航
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