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@a数据流挖掘与在线学习算法@Ashu ju liu wa jue yu zai xian xue xi suan fa@f李志杰著
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@a本书是一部关于数据流挖掘与在线学习算法的著作, 全面、系统阐述了数据流机器学习的模型、算法、平台与实例。书中数据流挖掘内容包括MOA在线分析平台实例, 频繁模式离线与在线挖掘方法, 挖掘显露模式用于数据流分类等。对面向大数据流分析的在线学习算法产生的动机和研究现状, 基本在线学习模型与优化算法进行了归纳总结。详细介绍与分析多种典型的在线学习模型与算法, 包括低秩子空间在线学习模型、算法与应用, 多任务在线特征选择及加速改进算法, 高维数据流高效聚类算法, 自适应数据流存储KNN分类器等。本书对每种在线学习算法的背景、相关工作、模型定义、算法设计思想、以及实验方案与结果分析等, 都有完整的阐述, 是研究和学习数据流在线学习算法必备参考指南书籍。
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| 数据流挖掘与在线学习算法/李志杰著.-北京：中国电力出版社，2022.09 |
| 289页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-5198-6994-6：CNY68.00 |
| 本书是一部关于数据流挖掘与在线学习算法的著作, 全面、系统阐述了数据流机器学习的模型、算法、平台与实例。书中数据流挖掘内容包括MOA在线分析平台实例, 频繁模式离线与在线挖掘方法, 挖掘显露模式用于数据流分类等。对面向大数据流分析的在线学习算法产生的动机和研究现状, 基本在线学习模型与优化算法进行了归纳总结。详细介绍与分析多种典型的在线学习模型与算法, 包括低秩子空间在线学习模型、算法与应用, 多任务在线特征选择及加速改进算法, 高维数据流高效聚类算法, 自适应数据流存储KNN分类器等。本书对每种在线学习算法的背景、相关工作、模型定义、算法设计思想、以及实验方案与结果分析等, 都有完整的阐述, 是研究和学习数据流在线学习算法必备参考指南书籍。 |
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正题名：数据流挖掘与在线学习算法
索取号：TP274/309
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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十四楼书库/
[索取号:TP274/309]
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在馆
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架位导航
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2
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十四楼书库/
[索取号:TP274/309]
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在馆
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十四楼书库/
[索取号:TP274/309]
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在馆
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