书目信息

书名: 数据科学理论与实践 
作者: 何曙光 张敏 编著
出版信息: 北京   科学出版社  2024.05
开本页数: 26cm  311页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP312PY
科图分类:
主题词: 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-03-078406-3
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314    @a何曙光, 天津大学管理与经济学部教授、博士生导师, 工学博士, 美国弗吉尼亚理工大学访问学者。研究领域为智能制造环境下的质量管理、大数据环境下的质保管理及质保数据分析、机器学习在质量工程中的应用、智能制造环境下的设备运维等。主持国家自然科学基金重点项目、面上项目多项, 发表学术论文70余篇。
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330    @a本书共8章, 内容包括数据科学概论、Python基础、Python常用模块、基于Python的最优化、基于Python的统计分析、基于Python的机器学习、基于PyTorch的神经网络、网络文本数据分析与实践。本书以适用为目标, 在简要介绍相关理论的基础上重点介绍如何通过Python进行数据分析、建模和问题解决。
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    数据科学理论与实践:基于Python的实现/何曙光, 张敏编著.-北京:科学出版社,2024.05(2025.01第2次印刷)
    311页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-03-078406-3:CNY68.00
    本书共8章, 内容包括数据科学概论、Python基础、Python常用模块、基于Python的最优化、基于Python的统计分析、基于Python的机器学习、基于PyTorch的神经网络、网络文本数据分析与实践。本书以适用为目标, 在简要介绍相关理论的基础上重点介绍如何通过Python进行数据分析、建模和问题解决。
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正题名:数据科学理论与实践     索取号:TP312PY/33         预约/预借

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