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@a机器学习与深度学习算法基础@Aji qi xue xi yu shen du xue xi suan fa ji chu@f贾壮著
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@a北京@c北京大学出版社@d2020.09
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@a391页@c图@d26cm
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@a英文题名取自封面
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@a贾壮, 清华大学自动化系硕士, 模式识别与智能系统专业。
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@a本书分为两篇, 共18章。第一篇为经典机器学习模型, 主要介绍常用的机器学习经典模型, 包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯带回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。第二篇为深度学习模型与方法, 剖析神经网络的基本要素, 并介绍常用的深度学习模型, 包括感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。
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@aMachine learning deep learning@zeng
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x算法
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@aZZLYZY@dTP181@e37
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| 机器学习与深度学习算法基础/贾壮著.-北京：北京大学出版社，2020.09 |
| 391页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-301-31347-3：CNY89.00 |
| 本书分为两篇, 共18章。第一篇为经典机器学习模型, 主要介绍常用的机器学习经典模型, 包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯带回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。第二篇为深度学习模型与方法, 剖析神经网络的基本要素, 并介绍常用的深度学习模型, 包括感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。 |
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正题名：机器学习与深度学习算法基础
索取号：TP181/37
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1090197
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210901979
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十四楼书库/14E10A0404/
[索取号:TP181/37]
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在馆
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架位导航
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2
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1090198
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210901988
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十四楼书库/14E10A0404/
[索取号:TP181/37]
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十四楼书库/14E10A0404/
[索取号:TP181/37]
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十四楼书库/14E10A0404/
[索取号:TP181/37]
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十四楼书库/14E10A0404/
[索取号:TP181/37]
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