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书名：	大数据驱动的协同制造机理及支撑技术研究
作者：	王萌, 著
出版信息：	北京中国经济出版社 2020.10
开本页数：	24cm 208页
丛书名：	河南大学商学院学术文库
单册：
中图分类：	F426.4
科图分类：
主题词：	制造工业--zhi zao gong ye--工业企业管理--研究--河南
电子资源：
ISBN：	978-7-5136-6295-6

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314		@a王萌, 男, 1982年生, 河南开封人, 河南大学控制科学与工程博士后, 西北工业大学机电学院博士, 现任河南大学商学院讲师。主持省部级课题3项, 参与国家自然科学基金研究2项, 在《机械工程学报》《系统工程理论与实践》等期刊发表论文10余篇, 其中EI索引论文9篇。
320		@a有书目 (第176-206页) 和索引
330		@a本书针对制造企业在订单获取、生产运作、制造执行、过程控制、支撑工具等阶段协作松散、生产周期长、资源利用率低等问题, 通过研究大数据环境下的协同制造机理, 突破开发大数据支撑工具集、主动制造、分布式生产计划、制造资源优化配置、柔性作业计划和动态调度等关键技术, 研究基于大数据和知识融合的协同制造机理, 实现复杂产品研制过程中数据、规划、运作、执行及控制等阶段的协同, 提高资源利用率, 缩短制造周期, 实现均衡化生产的需要。
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大数据驱动的协同制造机理及支撑技术研究= Research on collaborative manufacturing mechanism and supporting technology driven by big data/王萌著.-北京：中国经济出版社，2020.10(2024.06第2次印刷)

208页：图；24cm.-(河南大学商学院学术文库.管理科学系列)

ISBN 978-7-5136-6295-6：CNY69.80

本书针对制造企业在订单获取、生产运作、制造执行、过程控制、支撑工具等阶段协作松散、生产周期长、资源利用率低等问题, 通过研究大数据环境下的协同制造机理, 突破开发大数据支撑工具集、主动制造、分布式生产计划、制造资源优化配置、柔性作业计划和动态调度等关键技术, 研究基于大数据和知识融合的协同制造机理, 实现复杂产品研制过程中数据、规划、运作、执行及控制等阶段的协同, 提高资源利用率, 缩短制造周期, 实现均衡化生产的需要。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1467668	214676689	十二楼书库/ [索取号:F426.4/167]	在馆	架位导航
2	1467669	214676698	十二楼书库/ [索取号:F426.4/167]	在馆	架位导航
3	1467670	214676705	十二楼书库/ [索取号:F426.4/167]	在馆	架位导航