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@a数据挖掘算法导论@Ashu ju wa jue suan fa dao lun@f高延增, 熊金泉编著
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@a本书结合典型的数据挖掘案例, 详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中, 第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法, 如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值 ; 第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略, 如决策树、提升算法、和支持向量机 ; 在前述知识的基础上, 第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构, 即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书, 读者既可以理解各种数据挖掘算法的实现原理, 又可以掌握算法应用于实际数据挖掘的一般流程和方法。
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| 数据挖掘算法导论/高延增, 熊金泉编著.-西安:西安电子科技大学出版社,2022.05 |
| 160页:图;26cm.-(大数据教育丛书) |
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| ISBN 978-7-5606-5748-6:CNY27.00 |
| 本书结合典型的数据挖掘案例, 详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中, 第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法, 如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值 ; 第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略, 如决策树、提升算法、和支持向量机 ; 在前述知识的基础上, 第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构, 即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书, 读者既可以理解各种数据挖掘算法的实现原理, 又可以掌握算法应用于实际数据挖掘的一般流程和方法。 |
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正题名:数据挖掘算法导论
索取号:TP274/369
 
预约/预借
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[索取号:TP274/369]
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[索取号:TP274/369]
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