书目信息

书名: 多源信息融合推理与应用 
作者: 刘准钆 潘泉 牛佳伟
出版信息: 北京   电子工业出版社  2025.1
开本页数: 24cm  xvi, 326页
丛书名: 信息融合技术丛书
单 册:
中图分类: G202
科图分类:
主题词: 信息融合--xin xi rong he
电子资源:
ISBN: 978-7-121-49215-0
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312    @a英文并列题名取自封面
320    @a有书目 (第318-326页)
330    @a本书共15章, 主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法, 如Dempster-Shafer证据理论等; 介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术; 给出了多源信息融合的典型应用, 特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用, 如多源图像数据融合目标识别和多特征融合目标检测。
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    多源信息融合推理与应用/刘准钆 ... [等] 著.-1版.-北京:电子工业出版社,2025.1
    xvi, 326页:图 (部分彩图);24cm.-(信息融合技术丛书/何友, 陆军丛书主编)
    国家出版基金项目 “十四五”国家重点出版物出版规划项目.-使用对象:本书适用于信息融合学习者
    
    ISBN 978-7-121-49215-0:CNY136.00
    本书共15章, 主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法, 如Dempster-Shafer证据理论等; 介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术; 给出了多源信息融合的典型应用, 特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用, 如多源图像数据融合目标识别和多特征融合目标检测。
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正题名:多源信息融合推理与应用     索取号:G202/2         预约/预借

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