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01892nam 2200301 450
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@a978-7-111-70577-2@dCNY129.00
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@a20230722d2022 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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200
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@aTensorFlow机器学习@ATensorFlow ji qi xue xi@f(美) 克里斯·马特曼著@d= Machine learning with TensorFlow@fChris Mattmann@g赵国光译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2022.07
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@aXNII, 364页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a据原书第2版译出
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@a由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权出版
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@a克里斯·马特曼 (Chris Mattmann), 是美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室人工智能分析和创新发展部门的负责人, 并且是该实验室数据科学领域的第一位首席科学家。
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@a本书是一本TensorFlow机器学习入门教程, 通过大量实例, 以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术和方法。本书既涵盖机器学习基础理论, 又提供解诀实际问题的代码示例, 算法讲解与示例相结合, 可以帮助你快速理解并应用TesnsorF1ow机器学习技术。全书共分为三部分: 第一部分 (第1-2章) 讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因 ; 第二部分 (第3-10章) 通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法, 涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型 (HOt) 等技术及应用 ; 第三部分 (第11-19章) 主要介绍神经网络及其应用, 涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络 (CMN) 、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络 (RNN) , 以及seq2seq RNN架构等内容。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aMachine learning with TensorFlow@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a马特曼@Ama te man@g(Mattmann, Chris)@4著
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0
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@a赵国光@Azhao guo guang@4译
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
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@aZZLYZY@dTP181@e79
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| TensorFlow机器学习/(美) 克里斯·马特曼著= Machine learning with TensorFlow/Chris Mattmann/赵国光译.-北京：机械工业出版社，2022.07 |
| XNII, 364页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-70577-2：CNY129.00 |
| 本书是一本TensorFlow机器学习入门教程, 通过大量实例, 以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术和方法。本书既涵盖机器学习基础理论, 又提供解诀实际问题的代码示例, 算法讲解与示例相结合, 可以帮助你快速理解并应用TesnsorF1ow机器学习技术。全书共分为三部分: 第一部分 (第1-2章) 讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因 ; 第二部分 (第3-10章) 通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法, 涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型 (HOt) 等技术及应用 ; 第三部分 (第11-19章) 主要介绍神经网络及其应用, 涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络 (CMN) 、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络 (RNN) , 以及seq2seq RNN架构等内容。 |
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正题名：TensorFlow机器学习
索取号：TP181/79
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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十四楼书库/
[索取号:TP181/79]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP181/79]
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在馆
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架位导航
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3
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213234212
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十四楼书库/
[索取号:TP181/79]
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在馆
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架位导航
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