书目信息

书名: Python数据分析 
作者: 著 ;武传海
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2020.01
开本页数: 24cm  312页
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-115-52911-4
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314    @a丹尼尔·陈, 目前在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。武传海, 有多部译著出版, 包括《逆向工程核心原理》等。
330    @a本书是Python数据分析入门书, 通过简单实例阐述基本概念。具体内容有: Python及Pandas基础知识, 加载和查看数据集, Pandas的DataFrame对象和Series对象, 使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图, 连接与合并数据集, 处理缺失数据, 清理数据, 转换数据类型, 处理字符串, 应用函数, 分组操作, 拟合及评估模型, 正则化方法与聚类技术等。
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    Python数据分析:活用Pandas库/(美) 丹尼尔·陈著= Python data analysis:Pandas for everyone/Daniel Y. Chen/武传海译.-北京:人民邮电出版社,2020.01(2021.03第7次印刷)
    312页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-52911-4:CNY89.00
    本书是Python数据分析入门书, 通过简单实例阐述基本概念。具体内容有: Python及Pandas基础知识, 加载和查看数据集, Pandas的DataFrame对象和Series对象, 使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图, 连接与合并数据集, 处理缺失数据, 清理数据, 转换数据类型, 处理字符串, 应用函数, 分组操作, 拟合及评估模型, 正则化方法与聚类技术等。
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正题名:Python数据分析     索取号:TP311.561/108         预约/预借

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