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@a深度学习与图像处理实战@Ashen du xue xi yu tu xiang chu li shi zhan@d= Deep learning and image processing@f罗颖, 赖国明主编@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2022.08
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@a156页@c图@d26cm
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@a工业和信息化精品系列教材@Agong ye he xin xi hua jing pin xi lie jiao cai@i人工智能技术
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@a本书介绍深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章, 第1-5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等, 第6-12章介绍用VcG网络实现描狗识别、用ResNet网络实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-一Net的工业缺陷检测、DCGAN图像生成、ACGAN生成带标签图片等多个综合实例, 通过在实践中融入理论, 帮助学生掌握深度学习的概念和应用开发。
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@12001 @a工业和信息化精品系列教材@i人工智能技术
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1
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@aDeep learning and image processing@zeng
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0
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@a图象处理软件@Atu xiang chu li ruan jian@j教材
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@aTP391.413@v5
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@a赖国明@Alai guo ming@4主编
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@a罗颖@Aluo ying@4主编
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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@aZZLYZY@dTP391.413@e487
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@a20005679
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| 深度学习与图像处理实战= Deep learning and image processing/罗颖, 赖国明主编.-北京：人民邮电出版社，2022.08 |
| 156页：图；26cm.-(工业和信息化精品系列教材.人工智能技术) |
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| ISBN 978-7-115-59480-8：CNY39.80 |
| 本书介绍深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章, 第1-5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等, 第6-12章介绍用VcG网络实现描狗识别、用ResNet网络实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-一Net的工业缺陷检测、DCGAN图像生成、ACGAN生成带标签图片等多个综合实例, 通过在实践中融入理论, 帮助学生掌握深度学习的概念和应用开发。 |
| ● |
正题名：深度学习与图像处理实战
索取号：TP391.413/487
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1314575
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213145755
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十四楼书库/
[索取号:TP391.413/487]
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在馆
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架位导航
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2
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213145764
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十四楼书库/
[索取号:TP391.413/487]
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在馆
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架位导航
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3
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213145773
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十四楼书库/
[索取号:TP391.413/487]
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在馆
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架位导航
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