书目信息

书名: 机器学习与视觉感知 
作者: 张宝昌 杨万扣 林娜娜 编著
出版信息: 北京   清华大学出版社  2020.09
开本页数: 26cm  123页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-302-56185-9
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330    @a本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍, 并且结合作者多年来在视觉感知方面的研究成果, 对于其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。本书面向有一定数学基础的模式识别专业的本科生和研究生, 以及有志于钻研模式识别相关领域, 包括机器学习和视觉感知等方向的读者, 通过对于基础理论循序渐进、深入浅出的讲解, 帮助读者更快速地掌握机器学习的基本方法, 在此基础上每章的内容由易到难, 读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣, 选择特定的方向进行更深入的学习。
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    机器学习与视觉感知= Machine learning and visual perception/张宝昌, 杨万扣, 林娜娜编著.-第2版.-北京:清华大学出版社,2020.09
    123页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-302-56185-9:CNY49.00
    本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍, 并且结合作者多年来在视觉感知方面的研究成果, 对于其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。本书面向有一定数学基础的模式识别专业的本科生和研究生, 以及有志于钻研模式识别相关领域, 包括机器学习和视觉感知等方向的读者, 通过对于基础理论循序渐进、深入浅出的讲解, 帮助读者更快速地掌握机器学习的基本方法, 在此基础上每章的内容由易到难, 读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣, 选择特定的方向进行更深入的学习。
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正题名:机器学习与视觉感知     索取号:TP181/55         预约/预借

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