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@a数据准备@Ashu ju zhun bei@d= Data@e从获取到整理@f阮敬, 任韬编著@zeng
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210
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2022.07
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@a235页@c图@d26cm
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2
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@a数据分析与应用丛书@Ashu ju fen xi yu ying yong cong shu
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@a阮敬, 博士、教授、博士生导师。首都经济贸易大学数据科学学院副院长。任韬, 博士、教授、博士生导师。首都经济贸易大学商务学院院长。
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@a有书目
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@a本书详细介绍了数据准备的相关基础知识, 第1章和第2介绍了数据从何而来, 如何得来, 数据形式如何的具体问题。通过梳理经济社会领域中数据常见来源, 总结了如何通过观察和调查、数据库、网络爬取和日志数据等常用方法获取数据。此外还介绍了以集合数据类型为主要特征的结构化和以音视频等为主要特征的非结构化数据的基本处理方式。第3章到第10章主要介绍数据准备过程中使用的常见方法, 包括数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据规约等具体内容。每一个章节都会详细介绍这些内容中的具体方法及其编程实现。
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@12001 @a数据分析与应用丛书
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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998
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@bbm004b-2022.11.14 08:13:09
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| 数据准备= Data:从获取到整理/阮敬, 任韬编著.-北京:中国人民大学出版社,2022.07 |
| 235页:图;26cm.-(数据分析与应用丛书) |
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| ISBN 978-7-300-30798-5:CNY46.00 |
| 本书详细介绍了数据准备的相关基础知识, 第1章和第2介绍了数据从何而来, 如何得来, 数据形式如何的具体问题。通过梳理经济社会领域中数据常见来源, 总结了如何通过观察和调查、数据库、网络爬取和日志数据等常用方法获取数据。此外还介绍了以集合数据类型为主要特征的结构化和以音视频等为主要特征的非结构化数据的基本处理方式。第3章到第10章主要介绍数据准备过程中使用的常见方法, 包括数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据规约等具体内容。每一个章节都会详细介绍这些内容中的具体方法及其编程实现。 |
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正题名:数据准备
索取号:TP274/295
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1314740
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213147405
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十四楼书库/
[索取号:TP274/295]
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在馆
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架位导航
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2
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1314741
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十四楼书库/
[索取号:TP274/295]
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在馆
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十四楼书库/
[索取号:TP274/295]
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在馆
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