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01791nam0 2200373 450
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1594
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20230620100228.19
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@a978-7-115-58381-9@dCNY99.90
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@a20230621d2022 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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1
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@aSpark和Python机器学习实战@ASparkhe Python ji qi xue xi shi zhan@e预测分析核心方法@f(美) 迈克尔·鲍尔斯著@g沙灜, 胡玉雪译
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2022.03
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215
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@a314页@c图@d24cm
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@a异步图书
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305
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@a据原书第2版译出
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@a由John Wiley & Sons公司授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a迈克尔·鲍尔斯, 在加利福尼亚大学伯克利分校、纽黑文大学和硅谷的黑客道场教授机器学习, 为机器学习项目提供咨询, 还参与了半导体检测、药品设计、金融市场交易与优化等领域许多创业公司的创办。
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@a本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法, 包括惩罚线性回归方法和集成方法, 然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章, 主要讲述了算法的选择、构建预测模型时的要点等内容, 并且结合Spark和Python技术, 引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集, 将机器学习应用到数据预测分析中, 帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程, 并将其应用到实际项目中。
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@aMachine learning with Spark and Python : essential techniques for predictive analytics@mChinese
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@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian@x机器学习
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aSpark@aPython
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@aTP274@v5
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@aTP311.561@v5
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@a鲍尔斯@Abao er si@g(Bowles, Michael)@4著
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@a沙灜@Asha ying@4译
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@a胡玉雪@Ahu yu xue@4译
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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@aZZLYZY@dTP274@e311
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@a7382717
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| Spark和Python机器学习实战：预测分析核心方法/(美) 迈克尔·鲍尔斯著/沙灜, 胡玉雪译.-北京：人民邮电出版社，2022.03 |
| 314页：图；24cm |
| 异步图书 |
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| ISBN 978-7-115-58381-9：CNY99.90 |
| 本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法, 包括惩罚线性回归方法和集成方法, 然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章, 主要讲述了算法的选择、构建预测模型时的要点等内容, 并且结合Spark和Python技术, 引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集, 将机器学习应用到数据预测分析中, 帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程, 并将其应用到实际项目中。 |
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正题名：Spark和Python机器学习实战
索取号：TP274/311
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1316669
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213166697
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十四楼书库/
[索取号:TP274/311]
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在馆
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架位导航
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2
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1316670
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213166704
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十四楼书库/
[索取号:TP274/311]
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在馆
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架位导航
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3
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1316671
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十四楼书库/
[索取号:TP274/311]
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在馆
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架位导航
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