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000
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01158nam 2200325 450
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001
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3056
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005
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20210709102616.09
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010
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098
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@a3056
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100
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@a20200317d2020 em y0chiy50 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aa z 000yy
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200
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1
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@a数据挖掘与机器学习@Ashu ju wa jue yu ji qi xue xi@ePMML建模@h上@f潘风文, 黄春芳著
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@a北京@c化学工业出版社@d2020.02
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215
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@a244页@c图@d26cm
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225
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2
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@a人工智能开发丛书@Aren gong zhi neng kai fa cong shu
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330
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@a本书对PMML规范最新版本所支持的模型, 包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等, 结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型, 技术先进, 内容实用, 案例丰富。
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410
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@12001 @a人工智能开发丛书
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1
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@aPMML建模@APMML jian mo
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0
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@a数据收集@Ashu ju shou ji
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606
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0
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905
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@aZZLYZY@dTP274@e173:1
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| 数据挖掘与机器学习:PMML建模.上/潘风文, 黄春芳著.-北京:化学工业出版社,2020.02 |
| 244页:图;26cm.-(人工智能开发丛书) |
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| ISBN 978-7-122-35607-9:CNY99.00 |
| 本书对PMML规范最新版本所支持的模型, 包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等, 结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型, 技术先进, 内容实用, 案例丰富。 |
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正题名:数据挖掘与机器学习
索取号:TP274/173:1
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1089882
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210898821
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:1]
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在馆
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架位导航
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2
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:1]
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在馆
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3
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:1]
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:1]
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十四楼书库/14E11A0104/
[索取号:TP274/173:1]
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