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000
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01736nam 2200325 450
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001
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CAL 012025291065
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005
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20260611112442.0
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010
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@a978-7-111-77705-2@dCNY149.00
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100
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@a20250721d2025 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aa a 000yy
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@ar
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200
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1
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@a线性代数与优化:机器学习视角@Axian xing dai shu yu you hua@f(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著@d= Linear algebra and optimization for machine learning@fCharu C. Aggarwal@g薄立军译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2025.06
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215
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@a18, 482页@c图@d24cm
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2
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@a数学应用系列@Ashu xue ying yong xi lie
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306
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@a由Springer授权出版
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@a查鲁·C. 阿加沃尔 (Charu C. Aggarwal), IBM T.J.Watson研究中心杰出研究人员 (DRSM), 于1996年在MIT获得博士学位。他对数据挖掘领域有着广泛的研究。
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@a有书目 (第476-482页)
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@a本书从机器学习视角, 系统梳理线性代数与最优化理论, 直击初学者“知识零散、课程脱节”的痛点。全书以“应用导向”贯穿始终, 分两大模块构建知识网络: 1.线性代数及其应用: 从矩阵运算本质出发, 深入剖析奇异值分解 (SVD)、核方法、图谱理论等工具, 通过人脸识别、推荐系统等案例, 展现线性代数在特征提取、降维、异常检测中的核心作用。2.最优化理论及其应用: 以最小二乘回归为支点, 辐射梯度下降、牛顿法、约束优化等算法, 揭示支持向量机、Logistic回归的数学原理, 并延伸至神经网络训练中的计算图优化技术。
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0
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@12001 @a数学应用系列
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@aLinear algebra and optimization for machine learning@mChinese
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606
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0
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@a线性代数@Axian xing dai shu@x机器学习
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@aO151.2@v5
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@aTP181@v5
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1
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@a阿加沃尔@Aa jia wo er@g(Aggarwal, Charu C.)@4著
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@a薄立军@Abao li jun@4译
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@aCN@b人天书店@c20250721
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905
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@b21523013-15@dO151.2@e92@f3
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| 线性代数与优化:机器学习视角/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著= Linear algebra and optimization for machine learning/Charu C. Aggarwal/薄立军译.-北京：机械工业出版社，2025.06 |
| 18, 482页：图；24cm.-(数学应用系列) |
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| ISBN 978-7-111-77705-2：CNY149.00 |
| 本书从机器学习视角, 系统梳理线性代数与最优化理论, 直击初学者“知识零散、课程脱节”的痛点。全书以“应用导向”贯穿始终, 分两大模块构建知识网络: 1.线性代数及其应用: 从矩阵运算本质出发, 深入剖析奇异值分解 (SVD)、核方法、图谱理论等工具, 通过人脸识别、推荐系统等案例, 展现线性代数在特征提取、降维、异常检测中的核心作用。2.最优化理论及其应用: 以最小二乘回归为支点, 辐射梯度下降、牛顿法、约束优化等算法, 揭示支持向量机、Logistic回归的数学原理, 并延伸至神经网络训练中的计算图优化技术。 |
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正题名：线性代数与优化:机器学习视角
索取号：O151.2/92
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1523013
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215230131
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十六楼书库一区/
[索取号:O151.2/92]
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在馆
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架位导航
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2
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1523014
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215230140
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十六楼书库一区/
[索取号:O151.2/92]
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在馆
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架位导航
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3
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1523015
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215230159
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十六楼书库一区/
[索取号:O151.2/92]
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在馆
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架位导航
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