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@ a本书内容主要覆盖了文本挖掘全过程中所涉及的各个方面, 包括: 文本预处理, 文本分析, 文本特征提取, 文本分类、聚类、过滤、抽取、摘要和文本挖掘数据源等。书中除了用到自然语言处理 (NLP) 和数据挖掘方面的基本概念和常见方法外, 基本上没有涉及过深的数学理论和方法。本书最明显的特点是强调“预测性数据挖掘方法”在文本挖掘中的应用, 比较适合作为基础性或入门性的教材参考书。
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预测性文本挖掘基础/(美) 绍洛姆·韦斯, (澳) 霓廷·因杜尔亚, (美) 张潼著= Fundamentals of predictive text mining/Sholom M.Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang/赵仲孟, 侯迪译.-第1版.-西安:西安交通大学出版社,2012.10
15, 234页:图;23cm
ISBN 978-7-5605-4427-4(简装):CNY43.00
本书内容主要覆盖了文本挖掘全过程中所涉及的各个方面, 包括: 文本预处理, 文本分析, 文本特征提取, 文本分类、聚类、过滤、抽取、摘要和文本挖掘数据源等。书中除了用到自然语言处理 (NLP) 和数据挖掘方面的基本概念和常见方法外, 基本上没有涉及过深的数学理论和方法。本书最明显的特点是强调“预测性数据挖掘方法”在文本挖掘中的应用, 比较适合作为基础性或入门性的教材参考书。
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正题名:预测性文本挖掘基础
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