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012023207581
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005
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20231102174255.0
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1
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@achi@ceng
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105
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@aa z 000yy
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@ar
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@aPython强化学习@APython qiang hua xue xi@b专著@e算法、核心技术与行业应用@dMastering reinforcement learning with Python@f(美)埃内斯·比尔金(Enes Bilgin)著@g朱小虎，汪莉娟，张韩昊帝译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.09
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@a15,348页@c图@d24cm
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1
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@a智能系统与技术丛书
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@a由Packt Publishing授权出版
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@a本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍最先进的强化学习算法，包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。
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@a程序设计相关人员
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@aMastering reinforcement learning with Python@zeng
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@a算法、核心技术与行业应用@Asuan fa 、he xin ji shu yu hang ye ying yong
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@a程序语言@x程序设计
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@aPython
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@aTP312@v5
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@c(美)@a比尔金@Abi er jin@c(Bilgin, Enes)@4著
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@a朱小虎@Azhu xiao hu@4译
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0
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@a张韩昊帝@Azhang han hao di@4译
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0
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@aCN@bZZJT@c20240729
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905
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@dTP312@e1144@f3
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@a75036166
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| Python强化学习：算法、核心技术与行业应用=Mastering reinforcement learning with Python/(美)埃内斯·比尔金(Enes Bilgin)著/朱小虎，汪莉娟，张韩昊帝译.-北京：机械工业出版社，2023.09 |
| 15,348页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 使用对象：程序设计相关人员 |
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| ISBN 978-7-111-73489-5：CNY129.00 |
| 本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍最先进的强化学习算法，包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。 |
| ● |
正题名：Python强化学习
索取号：TP312/1144
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1376999
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213769992
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1144]
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在馆
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架位导航
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2
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1377000
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213770007
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1144]
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在馆
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架位导航
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3
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1377001
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213770016
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1144]
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在馆
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架位导航
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