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书名：
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机器学习应用与实践
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作者：
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韩少云
编著
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出版信息：
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北京
电子工业出版社
2023
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开本页数：
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24cm
13,306页
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丛书名：
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单 册：
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中图分类：
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TP181
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科图分类：
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主题词：
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机器学习
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电子资源：
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ISBN：
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978-7-121-44789-1
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@a机器学习应用与实践@9ji qi xue xi ying yong yu shi jian@f韩少云等编著
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@a人工智能应用与实战系列
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@a编著者还有：张云飞、吴飞、徐理想
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@a本书共21章，分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等，针对每个算法给出应用案例。第2部分是机器学习基础算法综合应用，通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析等几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用，介绍逻辑更为复杂的机器学习算法，如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等，并给出相应案例，此外，还展示了多个算法综合应用项目。
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| 机器学习应用与实践/韩少云等编著.-北京：电子工业出版社，2023 |
| 13,306页：图；24cm |
| 人工智能应用与实战系列 |
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| ISBN 978-7-121-44789-1：CNY109.00 |
| 本书共21章，分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等，针对每个算法给出应用案例。第2部分是机器学习基础算法综合应用，通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析等几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用，介绍逻辑更为复杂的机器学习算法，如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等，并给出相应案例，此外，还展示了多个算法综合应用项目。 |
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正题名：机器学习应用与实践
索取号：TP181/13/XGXY
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1313707
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213137070
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP181/13/XGXY]
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在馆
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架位导航
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