|
000
|
01429nam0 2200253 450
|
|
001
|
71363
|
|
010
|
|
@a978-7-5225-1985-2@dCNY98.00
|
|
100
|
|
@a20240729d2023 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a面向社交媒体的非语言成分自动分析与处理@Amian xiang she jiao mei ti de fei yu yan cheng fen zi dong fen xi yu chu li@f钱涛著
|
|
210
|
|
@a北京@c九州出版社@d2023.07
|
|
215
|
|
@a244页@c图@d24cm
|
|
300
|
|
@a教育部人文社会科学研究规划基金“社交媒体非语言成分自动分析研究”项目资助
|
|
314
|
|
@a钱涛, 博士, 副教授, 英国雷丁大学访问学者, 湖北科技学院计算机科学与技术学院专业教师。
|
|
320
|
|
@a有书目 (第210-244页)
|
|
330
|
|
@a本书总结作者在社交媒体中非语言成分的自动分析与处理相关的研究成果。首先系统介绍了社交媒体中非语言成分的理论基础、非语言分类及研究现状, 然后对社交媒体中两类常见非语言成分表情符和非规范拼写进行了系统的研究。对于表情符, 本书提出表情符与文本是交互、共同完成社交媒体信息的表达, 提出基于LSTM-NN的联合结构的交互预测模型, 面向表情符注意力机制的微博情感分析模型, 及基于Bi-LSTM-CRF的表情符情感诱因抽取与情感识别联合模型。在非规范化拼写方向, 本书针对中文微博文本规范化任务中所面临的关键问题, 围绕非规范词识别、非规范词典构建及规范化应用等方面进行了探索和研究。
|
|
606
|
0
|
@a媒体@Amei ti@x信息处理@x研究
|
|
690
|
|
@aG206.2@v5
|
|
701
|
0
|
@a钱涛@Aqian tao@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@b郑州旅游职业学院@c20240729
|
|
905
|
|
@aZZLYZY@dG206.2@e239
|
|
|
|
|
| |
| 面向社交媒体的非语言成分自动分析与处理/钱涛著.-北京：九州出版社，2023.07 |
| 244页：图；24cm |
| 教育部人文社会科学研究规划基金“社交媒体非语言成分自动分析研究”项目资助 |
| |
| ISBN 978-7-5225-1985-2：CNY98.00 |
| 本书总结作者在社交媒体中非语言成分的自动分析与处理相关的研究成果。首先系统介绍了社交媒体中非语言成分的理论基础、非语言分类及研究现状, 然后对社交媒体中两类常见非语言成分表情符和非规范拼写进行了系统的研究。对于表情符, 本书提出表情符与文本是交互、共同完成社交媒体信息的表达, 提出基于LSTM-NN的联合结构的交互预测模型, 面向表情符注意力机制的微博情感分析模型, 及基于Bi-LSTM-CRF的表情符情感诱因抽取与情感识别联合模型。在非规范化拼写方向, 本书针对中文微博文本规范化任务中所面临的关键问题, 围绕非规范词识别、非规范词典构建及规范化应用等方面进行了探索和研究。 |
| ● |
正题名：面向社交媒体的非语言成分自动分析与处理
索取号：G206.2/239
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1372952
|
213729526
|
十一楼书库/
[索取号:G206.2/239]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1372953
|
213729535
|
十一楼书库/
[索取号:G206.2/239]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1372954
|
213729544
|
十一楼书库/
[索取号:G206.2/239]
|
在馆
|
架位导航
|
