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@aPython金融大数据分析快速入门与案例详解@APython jin rong da shu ju fen xi kuai su ru men yu an li xiang jie@f张颖著
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@a北京@c北京大学出版社@d2024.10
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@a204页@c图@d26cm
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@a张颖, 资深量化工程师, 负责量化交易策略的开发、实现和优化。曾经担任过上海微京科技股份有限公司的量化工程师。现任上海清颖电子科技发展有限公司CEO。 编写过《Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通》。
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@a本书共分为11章, 全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践, 特别是量化投资和交易领域的相关应用, 并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览, 结合金融场景演示Python的基本操作, 金融数据的获取及实战, MySQL数据库详解及应用, Python在金融大数据分析方面的核心模块详解, 金融分析及量化投资, Python量化交易, 数据可视化Matplotlib, 基于NumPy的股价统计分析实战, 基于Matplotlib的股票技术分析实战, 以及量化交易策略实战案例等。
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计@x应用@x金融@x数据处理
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20250717
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@aZZLYZY@dF830.41@e7@f3
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| Python金融大数据分析快速入门与案例详解/张颖著.-北京：北京大学出版社，2024.10 |
| 204页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-301-35569-5：CNY69.00 |
| 本书共分为11章, 全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践, 特别是量化投资和交易领域的相关应用, 并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览, 结合金融场景演示Python的基本操作, 金融数据的获取及实战, MySQL数据库详解及应用, Python在金融大数据分析方面的核心模块详解, 金融分析及量化投资, Python量化交易, 数据可视化Matplotlib, 基于NumPy的股价统计分析实战, 基于Matplotlib的股票技术分析实战, 以及量化交易策略实战案例等。 |
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正题名：Python金融大数据分析快速入门与案例详解
索取号：F830.41/7
预约/预借
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登录号
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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十二楼书库/
[索取号:F830.41/7]
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[索取号:F830.41/7]
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十二楼书库/
[索取号:F830.41/7]
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