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书名：
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数据挖掘理论、方法与应用
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作者：
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罗泽举
著
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出版信息：
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北京
电子工业出版社
2014.12
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开本页数：
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24cm
173页
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丛书名：
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单 册：
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中图分类：
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TP274
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科图分类：
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主题词：
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数据采集
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电子资源：
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ISBN：
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978-7-121-24633-3
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@a本书第1章介绍了数据挖掘方法的历史, 另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型, 第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统, 第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型, 第8章介绍了不对称支持向量机改进算法, 第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法, 第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。
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| 数据挖掘理论、方法与应用/罗泽举著.-北京：电子工业出版社，2014.12(2016.07第2次印刷) |
| 173页；24cm |
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| ISBN 978-7-121-24633-3：CNY35.00 |
| 本书第1章介绍了数据挖掘方法的历史, 另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型, 第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统, 第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型, 第8章介绍了不对称支持向量机改进算法, 第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法, 第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。 |
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正题名：数据挖掘理论、方法与应用
索取号：TP274/79
预约/预借
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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十四楼书库/14E10B0702/
[索取号:TP274/79]
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十四楼书库/14E10B0702/
[索取号:TP274/79]
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十四楼书库/14E10B0702/
[索取号:TP274/79]
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