书目信息

书名: 高维稀疏数据聚类知识发现理论 
作者: 高学东 单志广 武森
出版信息: 北京   科学出版社  2022.10
开本页数: 24cm  223页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li--聚类分析--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-03-073490-7
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312    @a英文题名取自封面
320    @a有书目 (第213-217页) 和索引
330    @a本书对于数据库知识发现的聚类任务, 针对高维数据普遍具有的稀疏特征, 系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章, 第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系 ; 第3-5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法 ; 第6-10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类 ; 第11章阐述聚类趋势发现 ; 第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。
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    高维稀疏数据聚类知识发现理论/武森, 高学东, 单志广著.-北京:科学出版社,2022.10
    223页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-03-073490-7:CNY98.00
    本书对于数据库知识发现的聚类任务, 针对高维数据普遍具有的稀疏特征, 系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章, 第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系 ; 第3-5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法 ; 第6-10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类 ; 第11章阐述聚类趋势发现 ; 第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。
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正题名:高维稀疏数据聚类知识发现理论     索取号:TP274/394         预约/预借

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