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@a高维稀疏数据聚类知识发现理论@Agao wei xi shu shu ju ju lei zhi shi fa xian li lun@f武森, 高学东, 单志广著
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@a北京@c科学出版社@d2022.10
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@a223页@c图@d24cm
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@a英文题名取自封面
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@a有书目 (第213-217页) 和索引
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@a本书对于数据库知识发现的聚类任务, 针对高维数据普遍具有的稀疏特征, 系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章, 第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系 ; 第3-5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法 ; 第6-10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类 ; 第11章阐述聚类趋势发现 ; 第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。
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@aKnowledge discovery theory of clustering for high dimensional sparse data@zeng
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@a数据处理@Ashu ju chu li@x聚类分析@x研究
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@aTP274@v5
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@a高学东@Agao xue dong@4著
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@a单志广@Ashan zhi guang@4著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
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@aZZLYZY@dTP274@e394
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| 高维稀疏数据聚类知识发现理论/武森, 高学东, 单志广著.-北京:科学出版社,2022.10 |
| 223页:图;24cm |
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| ISBN 978-7-03-073490-7:CNY98.00 |
| 本书对于数据库知识发现的聚类任务, 针对高维数据普遍具有的稀疏特征, 系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章, 第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系 ; 第3-5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法 ; 第6-10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类 ; 第11章阐述聚类趋势发现 ; 第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。 |
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正题名:高维稀疏数据聚类知识发现理论
索取号:TP274/394
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1319858
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213198582
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十四楼书库/
[索取号:TP274/394]
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在馆
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架位导航
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2
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1319859
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十四楼书库/
[索取号:TP274/394]
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十四楼书库/
[索取号:TP274/394]
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在馆
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