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000
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01258nam0 2200313 450
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001
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2458
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005
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20210707141348.71
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010
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@a978-7-302-55942-9@dCNY98.00
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098
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@a2458
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100
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@a20200911d2020 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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1
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@aPython深度学习异常检测@APython shen du xue xi yi chang jian ce@e使用Keras和PyTorch@f(美) 斯里达尔·阿拉, 苏曼·卡拉扬·阿达里著@g杨小冬译
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2020.08
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215
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@aXII, 304页@c图@d24cm
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306
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@a由Apress出版公司授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a本书分八章, 内容包括: 异常检测 ; 传统的异常检测方法 ; 深度学习简介 ; 自动编码器 ; 玻尔兹曼机 ; 长短期记忆网络模型 ; 时域卷积网络 ; 异常检测实际应用案例。
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500
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10
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@aBeginning anomaly detection using python-based deep learning, with keras and Pytorch@mChinese
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517
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1
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@a使用Keras和PyTorch@Ashi yong Kerashe PyTorch
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606
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0
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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610
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0
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@aPython
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690
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@aTP311.561@v5
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701
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1
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@a阿拉@Aa la@g(Alla, Sridhar)@4著
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701
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1
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@a阿达里@Aa da li@g(Adari, Suman Kalyan)@4著
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702
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0
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@a杨小冬@Ayang xiao dong@4译
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801
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0
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@aCN@b人天书店@c20210707
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905
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@aZZLYZY@dTP311.561@e74
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| Python深度学习异常检测:使用Keras和PyTorch/(美) 斯里达尔·阿拉, 苏曼·卡拉扬·阿达里著/杨小冬译.-北京:清华大学出版社,2020.08 |
| XII, 304页:图;24cm |
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| ISBN 978-7-302-55942-9:CNY98.00 |
| 本书分八章, 内容包括: 异常检测 ; 传统的异常检测方法 ; 深度学习简介 ; 自动编码器 ; 玻尔兹曼机 ; 长短期记忆网络模型 ; 时域卷积网络 ; 异常检测实际应用案例。 |
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正题名:Python深度学习异常检测
索取号:TP311.561/74
 
预约/预借
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条形码
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十四楼书库/14E14B0103/
[索取号:TP311.561/74]
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[索取号:TP311.561/74]
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[索取号:TP311.561/74]
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[索取号:TP311.561/74]
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十四楼书库/14E14B0103/
[索取号:TP311.561/74]
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