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2019
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@aHadoop+Spark大数据分析实战@AHadoop+Sparkda shu ju fen xi shi zhan@f迟殿委编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.07
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@a290页@c图@d26cm
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@a大数据技术丛书@Ada shu ju ji shu cong shu
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@a本书是Hadoop+Spark大数据分析技术入门书, 基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本, 以通俗易懂的方式系统介绍Hadoop+Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作, 以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性, 并详细讲解大数据分析环境的搭建工作, 包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等。第2章讲解了Hadoop伪分布式的安装和开发体验, 使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件, 即HDFs和MapReduce。第3-12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输入输出、Hadcop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume, 以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术, 并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。第13-14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。
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@12001 @a大数据技术丛书
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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@aZZLYZY@dTP274@e336
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| Hadoop+Spark大数据分析实战/迟殿委编著.-北京：清华大学出版社，2022.07 |
| 290页：图；26cm.-(大数据技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-60884-4：CNY69.00 |
| 本书是Hadoop+Spark大数据分析技术入门书, 基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本, 以通俗易懂的方式系统介绍Hadoop+Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作, 以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性, 并详细讲解大数据分析环境的搭建工作, 包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等。第2章讲解了Hadoop伪分布式的安装和开发体验, 使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件, 即HDFs和MapReduce。第3-12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输入输出、Hadcop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume, 以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术, 并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。第13-14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 |
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正题名：Hadoop+Spark大数据分析实战
索取号：TP274/336
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1318187
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213181876
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十四楼书库/
[索取号:TP274/336]
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在馆
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架位导航
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1318188
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213181885
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十四楼书库/
[索取号:TP274/336]
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在馆
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架位导航
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3
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1318189
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213181894
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十四楼书库/
[索取号:TP274/336]
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在馆
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架位导航
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